高醫打造慢性病病變AI預測系統「從眼睛看到腎」、「打造洗腎優質品質」-People

左起高醫血液暨腹膜透析室邱怡文主任、資訊室李沁璟副主任、高醫黃尚志副院長、高醫腎臟內科吳秉勳醫師。
記者陳明成／高雄報導
高雄醫學大學附設中和紀念醫院打造慢性病病變AI預測系統，透過「糖尿病腎病變與惡化風險預測系統」能讓醫師從眼睛看到腎，透過糖尿病眼底攝影預測糖尿病病患的腎病變；「預測透析病人的低血壓及合併症預測系統」可預警洗腎病人在治療中出現的併發症，讓醫療人員提前評估是否需要調整透析參數，打造優質洗腎品質。

從眼睛怎麼看到腎？如何打造洗腎患者安全又優質的醫療品質？「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」在高雄亞洲新灣區建立全球第一座生成式AI醫療產業聚落，生成式AI在提高醫療效率和醫病關係方面具有優勢，並擁有自動病歷摘要和論文閱讀綜整等功能。

高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長黃尚志指出，在科技快速變化的時代，醫療科技的發展不斷推陳出新，特別是ChatGPT開始生成式AI帶動全球人工智慧生成式科技競賽。高醫醫療體系近年致力於智慧醫療推動，高醫附設中和紀念醫院為大學醫院及醫學中心，亦積極投入智慧健康照護研發工作，今(2023)年成果亦相當豐碩。

高醫參與聯盟主導「預測透析病人的低血壓及合併症預測系統」、「糖尿病腎病變與惡化風險預測系統」兩項慢性病病變預測系統研發，讓AI成為醫師的得力助手，輔助病人的診治與風險預測。並透過高雄5G AIoT智慧醫療與跨院聯合驗證確效平台，運用平台成果進行軟體醫材確效機制，加速軟體醫材SaMD產業化加速途徑，帶動高雄智慧醫療產業發展與AI臨床落地應用。

高醫腎臟內科吳秉勳醫師表示，糖尿病眼底病變和糖尿病腎臟疾病都是屬於小血管併發症的一環，兩者息息相關。高醫「糖尿病腎病變與惡化風險預測系統」利用AI深度學習人工智慧的方式，以糖尿病眼部病變影像並結合臨床生化檢驗數據進行型訓練並統計分析其中的相關、連動性。希望臨床醫護人員透過模型預測病人的腎臟病變發病風險並及早介入，以延緩洗腎情況的發生，真正落實結合AI大數據分析與整合的預防醫學，讓醫療更精準、降低醫療支出；未來將導入至一般健檢服務內容或社區衛教，降低罹病及發生併發症的機率。

高醫血液暨腹膜透析室邱怡文主任說明，由於血液透析(洗腎)病患須每週三次、每次4小時的治療，透析過程中每分鐘從病人體內移除的血液量高達250毫升，而每分鐘移除的水分在5至20毫升之間，容易造成低血壓問題，進而增加透析患者的死亡風險，故「預測透析病人的低血壓及合併症預測系統」可通過預警病人可能在治療中出現的併發症，讓醫療人員提前評估是否需要調整透析參數，提升洗腎患者的優質品質，讓洗腎更安全。未來將結合預測每小時血壓值，根據預測結果評估可能引發併發症的原因，進行處置。

聯盟以高雄亞灣為基地，利用地理和產業優勢建立未來醫療的在軟硬體供應與ARVR應用供應鏈。高雄市政府致力於打造智慧城市並推向國際舞台，而聯盟所打造的生成式AI醫療聚落將成為高雄整城輸出國際的關鍵核心。高雄醫學大學附設中和紀念醫院與台灣人工智慧實驗室和高雄其他醫療體系通力合作，透過去中心化的聯合學習技術，訓練出可共享成果的智慧醫療產品，結合高雄軟體園區、ARVR、科學園區與金屬中心的智慧醫材生產製造優勢，讓高雄成為全亞洲乃至全世界智慧醫療的快速生產製造中心，一同打造「世界第一」。

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